Hvorfor neste ukes prognose stadig endrer seg

Du sjekker værmeldingen for neste lørdag, og den lover sol. På onsdag melder den byger. På fredag er det sol igjen. Ingenting har gått galt – du har sett normal oppførsel i værmeldingen, og når du vet hvorfor det skjer, forstår du nøyaktig hvor mye vekt du bør legge på en værmelding så langt fram i tid.

Det korte svaret

• En værmelding starter med et bilde av atmosfæren akkurat nå. Dette bildet er svært godt, men ikke perfekt.
• Små feil vokser. Atmosfæren forsterker små forskjeller, så en liten unøyaktighet i dag blir til en stor forskjell om en uke.
• Derfor kjører meteorologene værmeldingen mange ganger, med litt forskjellige utgangspunkter, for å se hvor mye resultatene spriker.
• Kjøringene stemmer i en dag eller to, så spriker de. Dette spennet er usikkerheten du merker når værmeldingen langt fram i tid stadig endrer seg.

Hvor utgangsbildet kommer fra

Før en forutsigelse kan lages, trenger en værmodell et estimat av atmosfærens nåværende tilstand – temperatur, trykk, luftfuktighet og vind, overalt og i mange høyder.

Dette estimatet settes sammen fra satellitter, værballonger, fly, målestasjoner på bakken, radarer og bøyer, kombinert med en kort tidligere værmelding for å fylle hullene. Dekningen er imponerende, men dette er fortsatt en rekonstruksjon. Det finnes ingen observasjon i hvert punkt på himmelen.

Hvorfor små feil ikke forblir små

I mange systemer forblir en liten feil liten. Slik er det ikke i atmosfæren. Væskebevegelse i denne skalaen er kaotisk i teknisk forstand: to tilstander som nesten ikke kan skilles fra hverandre i dag, vil utvikle seg i forskjellige retninger, og forskjellen dobles omtrent i løpet av en karakteristisk tidsperiode.

Det er derfor værvarsling har en tidshorisont i det hele tatt. Det skyldes ikke utilstrekkelig datakraft eller late meteorologer – det er en egenskap ved systemet som varsles.

Løsningen: kjør modellen mange ganger

Siden den nøyaktige starttilstanden er usikker, kjører meteorologene ikke modellen bare én gang. De kjører den gjentatte ganger med litt forskjellige startbetingelser – og noen ganger også med litt forskjellige modellformuleringer – for å se hvilket spenn av mulige framtider som stemmer med det vi vet.

NWS-ordlisten definerer et ensemblevarsel som «flere prognoser fra et ensemble med litt forskjellige startbetingelser og/eller ulike modellversjoner». Det brukes til å anslå usikkerheten i varselet ut fra variasjonen mellom medlemmene. Se oppføringen om ensemblevarsler i NWS-ordlisten.

Resultatet er nyttig informasjon om hvor stor tillit du kan ha til varselet:

Hva kjøringene gjør	Hva det betyr for deg
Holder seg tett samlet	Høy tillit; detaljene er verdt å planlegge etter
Har samme hovedform, men varierer i detaljene	Mønsteret er pålitelig, tidspunktet er ikke
Spriker mye	Bare hovedbildet er meningsfullt; forvent at varselet endrer seg

Slik leser du et varsel ut fra hvor langt fram det gjelder

En praktisk måte å bruke alt dette på:

1. I morgen og dagen etter. Les detaljene. Tidspunktet for nedbør, temperaturkurven og de vindfulle timene er verdt å planlegge etter.
2. Tre til fem dager fram i tid. Les mønsteret, ikke detaljene. «Ustabilt midt i uka, lysere vær innen torsdag» holder bedre enn «nedbør kl. 14 onsdag».
3. Seks dager og lenger fram. Les det som et overordnet bilde, og forvent endringer. Det er nyttig for å vurdere om neste helg ser lovende ut i grove trekk, men ikke for å velge et tidspunkt.

Og når varselet endrer seg, husk hva en slik endring faktisk betyr: Nye observasjoner har kommet inn, og varselet har blitt bedre. Et varsel som aldri ble oppdatert, ville vært et dårligere varsel – ikke et mer pålitelig et.

Dette betyr det ikke

Det betyr ikke at varsler langt fram i tid er verdiløse. Storskal mønstre – en langvarig blokkering, en varmeperiode eller et stormpreget værregime – kan ofte forutsies langt utover det tidspunktet da nøyaktig nedbørstidspunkt har blitt gjetning. Treffsikkerheten svekkes ujevnt, og den svekkes raskere for små, raskt utviklende fenomener som enkeltbyger enn for brede temperaturtrender.

Det betyr heller ikke at appen du bruker, er upålitelig når utsiktene endrer seg. To apper kan også være forskjellige av en rekke andre årsaker, som vi går gjennom i hvorfor værvarsler er uenige.

Slik ser dette ut i Weathergraph

Weathergraph viser den samme timegrafen for hele varselperioden, slik at dagene nær fram i tid og dagene lenger fram presenteres med det samme visuelle språket. I praksis bruker du dem forskjellig: Les de to første dagene for detaljer, og de senere dagene for formen – den omtrentlige plasseringen av varme og kjølige perioder, og hvor det våtere været ligger i uka.

Hvis den senere delen av grafen ser annerledes ut i morgen, er det varselet som gjør jobben sin.

Kilder og begrensninger

• NWS' ordliste: ensembleprognose forklarer hva ensembler er, og hvilken rolle de spiller i vurderingen av usikkerhet.
• ECMWF om kvantifisering av prognoseusikkerhet forklarer usikkerhet fra startbetingelser og modelltilnærminger.
• Det finnes ingen fast dag der prognoser slutter å fungere. Hvor forutsigbart været er, varierer med værmønsteret, årstiden, stedet og størrelsen det lages prognose for. Ved sikkerhetskritiske beslutninger bør du bruke offisielle prognoser og varsler for området ditt.