Warum Wettervorhersagen voneinander abweichen – und wie du eine Quelle auswählst

Zwei Wetter-Apps können unterschiedliche Temperaturen oder Regenzeiten anzeigen, ohne dass eine von ihnen Daten erfindet. Sie verwenden möglicherweise unterschiedliche Beobachtungen, Vorhersagemodelle, Modellläufe, Korrekturen oder Verfahren, um eine Gittervorhersage auf deinen genauen Standort zu übertragen. Die sinnvollere Reaktion ist nicht, nach einer Quelle zu suchen, die überall „am genauesten“ ist, sondern herauszufinden, welche Quelle mit den für deine Region wichtigen Wetterereignissen am besten umgeht.

Die kurze Antwort

• Ein Modell ist eine mathematische Simulation der Atmosphäre. Verschiedene Modelle teilen die Atmosphäre unterschiedlich auf und verwenden unterschiedliche Näherungen.
• Ein Anbieter macht aus Modell- und Beobachtungsdaten ein Vorhersageprodukt. Dabei kann er Modelle kombinieren, lokale Korrekturen anwenden oder Nowcasting hinzufügen.
• Eine App wählt die Daten des Anbieters aus und stellt sie dar. Sie entscheidet über Einheiten, Zeitintervalle, Zusammenfassungen, Interpolation und darüber, welche Unsicherheitssignale sichtbar bleiben.
• Jede Vorhersage ist mit Unsicherheit behaftet. Kleine Unterschiede bei der geschätzten Ausgangslage der Atmosphäre und beim Aufbau des Modells werden mit der Zeit größer.

ECMWF nennt Unsicherheiten bei den Anfangsbedingungen und notwendige Modellnäherungen als zwei Gründe dafür, dass die Vorhersagegüte mit zunehmender Vorhersagefrist im Allgemeinen abnimmt. Sein Ensemblesystem berechnet Varianten, um eine Bandbreite möglicher Entwicklungen abzuschätzen. ECMWF-Erklärung lesen.

Modell, Anbieter und App sind verschiedene Ebenen

Ebene	Was sie tut	Warum zwei Vorhersagen voneinander abweichen können
Beobachtungen und Ausgangsanalyse	Schätzt den aktuellen Zustand der Atmosphäre anhand von Satelliten, Messstationen, Radar, Wetterballons und anderen Daten	Abdeckung, Zeitpunkt und Assimilationsmethoden unterscheiden sich.
Numerisches Modell	Berechnet, wie sich die Atmosphäre entwickeln könnte	Auflösung, Physik, Gelände und Anfangsbedingungen unterscheiden sich.
Vorhersageanbieter	Wählt Modellausgaben aus oder kombiniert sie und kann sie nachbearbeiten	Anbieter verwenden unterschiedliche Verfahren, lokale Korrekturen und Aktualisierungspläne.
Wetter-App	Ruft die Daten ab, wandelt sie um, fasst sie zusammen und zeigt sie an	Apps können unterschiedliche Anbieter, Zeitabschnitte, Rundungen, Symbole und Formulierungen verwenden.

Wenn du zwei Apps vergleichst, prüfe zuerst, ob du tatsächlich dieselbe gültige Zeit, denselben Ort, dieselbe Einheit und dieselbe Wettergröße vergleichst. „Regen um 16:00 Uhr“ kann in der einen Anzeige die stündliche Menge ab 16:00 Uhr und in der anderen die bis 16:00 Uhr gefallene Menge bedeuten.

Warum sich die Vorhersage nach einer Aktualisierung ändert

Eine Vorhersage wird neu berechnet, sobald neue Beobachtungen eintreffen. Ein späterer Lauf kann ein Regenband verlagern, ein Tiefdruckgebiet verstärken oder die Bewölkung neu bewerten. Diese Änderung zeigt, dass die Vorhersage neue Informationen berücksichtigt hat – nicht, dass Vorhersagen sinnlos sind.

Je weiter das Ereignis in der Zukunft liegt, desto mehr solltest du auf das allgemeine Muster und die Bandbreite plausibler Entwicklungen achten. Je näher das Ereignis rückt, desto besser können Beobachtungen und Werkzeuge für kurze Zeiträume die Ausgangslage der Vorhersage bestimmen – kleine, schnell entstehende Schauer lassen sich aber weiterhin nur schwer genau verorten.

So findest du eine passende Quelle für deine Region

Beurteile eine Quelle nicht anhand eines einzigen besonders einprägsamen Fehlers. Vergleiche sie in kleinem Rahmen und mit einer konkreten Entscheidung im Hinterkopf:

1. Definiere die Aufgabe. Zum Beispiel: Beginn des Regens fürs Radfahren, nächtliches Minimum für den Garten, Wind an der Küste zum Segeln oder Wolkenlücken zum Fotografieren.
2. Wähle zwei oder drei Quellen, die an deinem Standort verfügbar sind. Behalte App, Einheit, Standort und Anzeigeintervall nach Möglichkeit unverändert.
3. Halte die Vorhersage vor dem Ereignis fest. Notiere die Quelle, die Zeit des Modelllaufs bzw. der Aktualisierung, sofern verfügbar, und den genauen Vorhersagehorizont – sechs Stunden im Voraus sind nicht mit fünf Tagen im Voraus vergleichbar.
4. Halte fest, was du beobachtet hast. Eine nahe offizielle Messstation ist für Temperatur und Wind hilfreich. Radar und ein Regenmesser helfen beim Niederschlag – beachte aber, dass ein einzelner Messpunkt einen Schauer in der Nähe verfehlen kann.
5. Wiederhole den Vergleich bei 10–20 passenden Ereignissen. Beziehe die Wetterlagen ein, nach denen du tatsächlich planst, nicht nur spektakuläre Fehlprognosen.
6. Bevorzuge die Quelle, die deine Entscheidungen verbessert. Gleichmäßigere Zeitangaben oder weniger falsche Regenalarme können für dich wichtiger sein als der kleinste durchschnittliche Temperaturfehler.

Führe für jeden Vorhersagehorizont eigene Notizen. Eine Quelle, die heutige Schauer gut erfasst, muss nicht deine bevorzugte Quelle für einen siebentägigen Temperaturtrend sein.

Vorhersagequellen in Weathergraph

Weathergraph bietet je nach Region und Tarif derzeit mehrere Quellen an, darunter Apple Weather, Foreca, Open-Meteo, Pirate Weather für die USA und Kanada sowie Daten des US National Weather Service. Verfügbarkeit und zugrunde liegende Daten können sich ändern. Maßgeblich ist daher die Quellenauswahl in der aktuellen App.

Der Vorteil beim Wechseln zwischen Quellen in Weathergraph ist der kontrollierte Vergleich: Diagrammstil, Einheiten, Standort und ausgewählte Messwerte bleiben vertraut, während sich die Vorhersage ändert. So kannst du aussagekräftige Unterschiede beim Zeitpunkt des Regens, bei Temperaturtrends, beim Wind oder bei der Bewölkung erkennen, statt zwei völlig unterschiedliche Benutzeroberflächen zu vergleichen.

Weathergraph beweist nicht automatisch, welche Quelle für deinen genauen Standort am besten ist. Die Wahl der Quelle gibt dir Handlungsspielraum, beseitigt aber nicht die Unsicherheit von Vorhersagen.

Was du schicken solltest, wenn eine Vorhersage unplausibel wirkt

Ein hilfreicher Bericht enthält den Standort, das lokale Datum und die Uhrzeit, die ausgewählte Quelle, einen Screenshot, den auffälligen Wert sowie deine Beobachtung oder den Vergleichswert. „Die Vorhersage war falsch“ ist verständlicher Frust, aber erst diese Angaben machen eine Diagnose möglich.

Wenn die Abweichung zwischen zwei Weathergraph-Oberflächen besteht, die dieselbe Quelle und denselben Zeitpunkt verwenden, kann eher ein Darstellungs- oder Aktualisierungsfehler vorliegen als eine gewöhnliche Abweichung zwischen Modellen. Kontaktiere den Weathergraph-Support, damit wir das untersuchen können.

Quellen und Grenzen

• ECMWF zur Unsicherheit von Vorhersagen erklärt Unsicherheiten aufgrund von Anfangsbedingungen und Modellnäherungen.
• ECMWF zur Datenassimilation erklärt, wie Beobachtungen dabei helfen, den Ausgangszustand der Atmosphäre zu schätzen.
• Die aktuell dokumentierte Quellenliste von Weathergraph findest du in den Weathergraph-FAQ.
• Kein allgemeiner Leitfaden kann eine Quelle als universell beste bestimmen. Überprüfe sicherheitskritische Entscheidungen anhand der zuständigen offiziellen Stelle und aktueller Beobachtungen.