Warum sich die Vorhersage für nächste Woche ständig ändert

Du prüfst die Vorhersage für den nächsten Samstag, und sie verspricht Sonnenschein. Am Mittwoch sagt sie Schauer voraus. Am Freitag ist wieder von Sonne die Rede. Nichts ist schiefgelaufen – du beobachtest ganz normales Vorhersageverhalten. Wenn du weißt, warum das passiert, kannst du genau einschätzen, wie viel Gewicht du einer Vorhersage in welcher Entfernung beimessen solltest.

Die kurze Antwort

• Eine Vorhersage beginnt mit einem Bild der Atmosphäre von jetzt. Dieses Bild ist sehr gut, aber nicht perfekt.
• Kleine Fehler wachsen. Die Atmosphäre verstärkt winzige Unterschiede, sodass aus einer kleinen Ungenauigkeit heute in einer Woche ein großer Fehler wird.
• Deshalb führen Meteorologen die Vorhersage viele Male aus, jeweils mit leicht unterschiedlichen Ausgangswerten, um zu sehen, wie weit die Ergebnisse auseinanderlaufen.
• Die Läufe stimmen ein oder zwei Tage überein und gehen dann auseinander. Diese Streuung ist die Unsicherheit, die du spürst, wenn sich die Fernvorhersage ständig verändert.

Woher das Ausgangsbild kommt

Bevor eine Vorhersage erstellt werden kann, braucht ein Vorhersagemodell eine Einschätzung des aktuellen Zustands der Atmosphäre – überall und in vielen Höhen: Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Wind.

Diese Einschätzung wird aus Satelliten, Wetterballons, Flugzeugen, Bodenstationen, Radar und Bojen zusammengesetzt und mit einer kurzen vorherigen Vorhersage ergänzt, um Lücken zu füllen. Die Abdeckung ist bemerkenswert, aber sie bleibt eine Rekonstruktion. Es gibt keine Beobachtung an jedem Punkt des Himmels.

Warum kleine Fehler nicht klein bleiben

In vielen Systemen bleibt ein kleiner Fehler klein. In der Atmosphäre ist das anders. Die Bewegung von Flüssigkeiten ist in diesem Maßstab im technischen Sinn chaotisch: Zwei Zustände, die sich heute kaum wahrnehmbar unterscheiden, driften auseinander, und der Unterschied verdoppelt sich ungefähr innerhalb einer charakteristischen Zeitspanne.

Deshalb hat die Wettervorhersage überhaupt einen Zeithorizont. Es liegt nicht an mangelnder Rechenleistung oder nachlässigen Meteorologen – es ist eine Eigenschaft des Systems, das vorhergesagt wird.

Die Lösung: viele Durchläufe

Da der genaue Anfangszustand ungewiss ist, lassen Meteorologinnen und Meteorologen das Modell nicht nur einmal laufen. Sie wiederholen den Lauf mit leicht veränderten Anfangsbedingungen – und manchmal auch mit leicht unterschiedlichen Modellvarianten –, um zu sehen, welche Bandbreite an möglichen Entwicklungen mit unserem aktuellen Wissen vereinbar ist.

Das Glossar des NWS definiert eine Ensembleprognose als „mehrere Vorhersagen aus einem Ensemble mit leicht unterschiedlichen Anfangsbedingungen und/oder verschiedenen Modellversionen“. Damit wird die Unsicherheit der Prognose anhand der Unterschiede zwischen den einzelnen Läufen eingeschätzt. Siehe den entsprechenden Eintrag im NWS-Glossar.

Das Ergebnis liefert tatsächlich nützliche Informationen über die Zuverlässigkeit der Prognose:

Was die Läufe zeigen	Was das für dich bedeutet
Sie liegen eng beieinander	Hohe Zuverlässigkeit; die Details sind eine gute Grundlage für deine Planung
Sie zeigen ein ähnliches Gesamtbild, unterscheiden sich aber im Detail	Das Muster ist zuverlässig, der genaue Zeitpunkt nicht
Sie gehen weit auseinander	Nur der grobe Ausblick ist aussagekräftig; rechne mit Änderungen in der Prognose

Eine Vorhersage nach zeitlicher Entfernung lesen

So kannst du all das praktisch nutzen:

1. Morgen und übermorgen. Lies die Details. Der Zeitpunkt des Regens, der Temperaturverlauf und die windigen Stunden sind allesamt eine gute Grundlage für deine Planung.
2. Drei bis fünf Tage im Voraus. Achte auf das Muster, nicht auf Einzelheiten. „Unbeständig zur Wochenmitte, freundlicher bis Donnerstag“ bleibt eher bestehen als „Regen am Mittwoch um 14 Uhr“.
3. Sechs Tage und mehr. Lies die Vorhersage als Ausblick und rechne mit Änderungen. Sie hilft dir einzuschätzen, ob das kommende Wochenende insgesamt vielversprechend aussieht – nicht dabei, eine bestimmte Stunde auszuwählen.

Und wenn sich die Vorhersage ändert, denk daran, was eine solche Änderung tatsächlich bedeutet: Neue Beobachtungen sind eingegangen, und die Vorhersage wurde besser. Eine Vorhersage, die sich nie aktualisieren würde, wäre eine schlechtere Vorhersage – keine vertrauenswürdigere.

Was das nicht bedeutet

Das bedeutet nicht, dass Vorhersagen für die ferne Zukunft wertlos sind. Großräumige Muster – eine anhaltende Wetterlage, eine warme Phase, eine stürmische Wetterperiode – lassen sich oft weit über den Zeitpunkt hinaus vorhersagen, an dem der genaue Zeitpunkt des Regens zum Ratespiel wird. Die Vorhersagekraft nimmt nicht gleichmäßig ab: Bei kleinen, sich schnell entwickelnden Erscheinungen wie einzelnen Schauern schwindet sie schneller als bei großräumigen Temperaturtrends.

Es bedeutet auch nicht, dass die von dir verwendete App unzuverlässig ist, wenn sich ihr Ausblick ändert. Zwei Apps können sich zudem aus einer Reihe anderer Gründe unterscheiden. Das wird unter warum Wettervorhersagen voneinander abweichen erklärt.

So sieht das in Weathergraph aus

Weathergraph zeigt über den gesamten Vorhersagezeitraum dasselbe Stundendiagramm. Dadurch werden die nahen und die weiter entfernten Tage in derselben visuellen Sprache dargestellt. In der Praxis nutzt du sie unterschiedlich: Lies die ersten beiden Tage im Detail und die späteren Tage mit Blick auf die Form – die ungefähre Lage warmer und kühler Phasen und darauf, wann in der Woche das feuchtere Wetter liegt.

Wenn der spätere Teil des Diagramms morgen anders aussieht, dann tut die Vorhersage genau das, was sie soll.

Quellen und Grenzen

• NWS-Glossar: Ensemble-Prognose definiert Ensembles und ihre Rolle bei der Einschätzung von Unsicherheiten.
• ECMWF zur Quantifizierung von Prognoseunsicherheiten erklärt Unsicherheiten aufgrund von Anfangsbedingungen und Modellvereinfachungen.
• Es gibt keinen festen Tag, ab dem Prognosen nicht mehr funktionieren. Die Vorhersagbarkeit hängt von der Wetterlage, der Jahreszeit, dem Ort und der vorhergesagten Größe ab. Für sicherheitskritische Entscheidungen solltest du offizielle Prognosen und Warnungen für deine Region nutzen.